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Enregistrement W1959828402 · doi:10.1002/rra.2638

ESTIMATING THERMAL REGIMES OF BULL TROUT AND ASSESSING THE POTENTIAL EFFECTS OF CLIMATE WARMING ON CRITICAL HABITATS

2013· article· en· W1959828402 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Jones, Clint C. Muhlfeld, Lucy Marshall, B. L. McGlynn, Jeffrey L. Kershner

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésEnvironmental scienceHabitatOverwinteringClimate changeEcologyTroutThreatened speciesCritical habitatFlatheadFisheryEndangered speciesBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the vulnerability of aquatic species and habitats under climate change is critical for conservation and management of freshwater systems. Climate warming is predicted to increase water temperatures in freshwater ecosystems worldwide, yet few studies have developed spatially explicit modelling tools for understanding the potential impacts. We parameterized a nonspatial model, a spatial flow-routed model, and a spatial hierarchical model to predict August stream temperatures (22-m resolution) throughout the Flathead River Basin, USA and Canada. Model comparisons showed that the spatial models performed significantly better than the nonspatial model, explaining the spatial autocorrelation found between sites. The spatial hierarchical model explained 82% of the variation in summer mean (August) stream temperatures and was used to estimate thermal regimes for threatened bull trout (Salvelinus confluentus) habitats, one of the most thermally sensitive coldwater species in western North America. The model estimated summer thermal regimes of spawning and rearing habitats at <13°C and foraging, migrating, and overwintering habitats at <14°C. To illustrate the useful application of such a model, we simulated climate warming scenarios to quantify potential loss of critical habitats under forecasted climatic conditions. As air and water temperatures continue to increase, our model simulations show that lower portions of the Flathead River Basin drainage (foraging, migrating, and overwintering habitat) may become thermally unsuitable and headwater streams (spawning and rearing) may become isolated because of increasing thermal fragmentation during summer. Model results can be used to focus conservation and management efforts on populations of concern, by identifying critical habitats and assessing thermal changes at a local scale. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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