Maternal and perinatal outcomes associated with a trial of labour after previous caesarean section in sub‐Saharan countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the risks of uterine rupture, maternal and perinatal outcomes associated with a trial of labour (TOL) after one previous caesarean were compared with having an elective repeated caesarean section (ERCS) without labour in low-resource settings. DESIGN: A prospective 4-year observational study. SETTING: Senegal and Mali. SAMPLE: A cohort of 9712 women with one previous caesarean delivery. METHODS: Maternal and perinatal outcomes were compared between 8083 women who underwent a TOL and 1629 women who had an ERCS. Perinatal and maternal outcomes were then stratified according to the presence or absence of risk factors associated with vaginal birth after caesarean section. These outcomes were adjusted on maternal, perinatal and institutional characteristics. MAIN OUTCOME MEASURES: The risks of uterine rupture, maternal complication and perinatal mortality associated with TOL after one previous caesarean as compared with ERCS, RESULTS: The risks of hospital-based maternal complication [adjusted odds ratio (OR) 1.52; 95% CI 1.09-2.13; P = 0.013] and perinatal mortality (adjusted OR 4.53; 95% CI 2.30-9.92; P < 0.001) were significantly higher in women with a TOL compared with women who had an ERCS. However, when restricted to low-risk women, these differences were not significant (adjusted OR 0.90, 95% CI 0.55-1.46, P = 0.68, and adjusted OR 1.13; 95% CI 0.75-1.86; P = 0.53, for each outcome, respectively). Uterine rupture occurred in 25 (0.64%) of 3885 low-risk women compared with 70 (1.66%) of 4198 women with unfavourable risk factors. CONCLUSION: Low-risk women have no increased risk of maternal complications or perinatal mortality compared with women with one or more unfavourable factors. TWEETABLE ABSTRACT: Low-risk women have a lower risk of maternal complications or perinatal mortality compared with high-risk women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».