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Enregistrement W1959983245 · doi:10.1111/resp.12470

Effect of equipment dead space on multiple breath washout measures

2015· article· en· W1959983245 sur OpenAlexaff
Anouk Benseler, Sanja Stanojevic, Renée Jensen, Per Gustafsson, Félix Ratjen

Notice bibliographique

RevueRespirology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineDead spaceRespiratory systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Multiple breath inert gas washout (MBW) systems are designed to minimize equipment dead space volume (Vd). Animal and infant studies have demonstrated the impact of increased Vd on MBW measurements. In this study, we investigate the effect of Vd of a nitrogen (N2 ) MBW system on MBW measurements in preschool children. METHODS: N2 MBW measurements were performed in healthy adults under standard conditions; Vd was added to match the relationship between Vd and lung volumes observed in preschool children. Subsequently, subjects were measured on a sulfur hexafluoride (SF6 ) MBW system under standard conditions and with Vd added to match that of the N2 MBW system. Healthy preschool children and children with cystic fibrosis were tested on both the N2 MBW and SF6 MBW in random order on the same day. A correction equation was derived based on the adult experiments and tested on the preschool data. RESULTS: Increasing the Vd of the N2 MBW system resulted in a higher lung clearance index (LCI). A strong non-linear relationship between N2 LCI and the Vd/tidal volume was observed. When the Vd was equivalent between systems, LCI measured by the SF6 MBW system was similar to that measured by the N2 MBW. LCI was higher on the N2 MBW than the SF6 MBW in preschool children. Correcting for the equipment Vd of the N2 MBW resulted in better agreement. CONCLUSIONS: Equipment Vd affects LCI measurements especially in young children where Vd is large relative to lung volumes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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