Dandelion Extracts Protect Human Skin Fibroblasts from UVB Damage and Cellular Senescence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ultraviolet (UV) irradiation causes damage in skin by generating excessive reactive oxygen species (ROS) and induction of matrix metalloproteinases (MMPs), leading to skin photoageing. Dandelion extracts have long been used for traditional Chinese medicine and native American medicine to treat cancers, hepatitis, and digestive diseases; however, less is known on the effects of dandelion extracts in skin photoageing. Here we found that dandelion leaf and flower extracts significantly protect UVB irradiation-inhibited cell viability when added before UVB irradiation or promptly after irradiation. Dandelion leaf and flower extracts inhibited UVB irradiation-stimulated MMP activity and ROS generation. Dandelion root extracts showed less action on protecting HDFs from UVB irradiation-induced MMP activity, ROS generation, and cell death. Furthermore, dandelion leaf and flower but not root extracts stimulated glutathione generation and glutathione reductase mRNA expression in the presence or absence of UVB irradiation. We also found that dandelion leaf and flower extracts help absorb UVB irradiation. In addition, dandelion extracts significantly protected HDFs from H2O2-induced cellular senescence. In conclusion, dandelion extracts especially leaf and flower extracts are potent protective agents against UVB damage and H2O2-induced cellular senescence in HDFs by suppressing ROS generation and MMP activities and helping UVB absorption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle