Sex‐based differences in endurance exercise muscle metabolism: impact on exercise and nutritional strategies to optimize health and performance in women
Notice bibliographique
Résumé
NEW FINDINGS: What is the topic of this review? The topic is how sex influences carbohydrate and fat metabolism during exercise and whether this influences adaptation to nutritional and exercise regimens aiming to improve health and performance. What advances does it highlight? Women respond differently to certain nutritional and training regimens aimed at improving health and performance. Few studies have included women in trials and thus we are unsure how women respond to nutritional and training strategies aimed at improving health and performance. Sex-based differences in substrate metabolism during moderate-intensity endurance exercise (END) have been well established. Specifically, during END of the same relative intensity women have a lower respiratory exchange ratio than men, indicative of a lesser reliance on carbohydrate oxidation to support fuel requirements for exercise. In fact, compared with men, women show a lesser reliance on both liver and muscle glycogen during END. Sex-based differences in intramyocellular lipid (IMCL) utilization during END are controversial. However, women have a larger depot of IMCL available to support END fuel needs and a greater percentage of IMCL in contact with mitochondria after a bout of END compared with men, suggestive of a greater capacity to use IMCL. These sex-based differences in metabolism during END are known to be mediated by oestrogen. Despite the well-recognized sexual dimorphisms in substrate metabolism during END, there is a paucity of research examining the effects of exercise and nutritional regimens aimed to enhance performance and/or health in women. Furthermore, the evidence that does exist is suggestive of discordance in the effectiveness of nutritional and exercise regimens between the sexes. The focus of this review is to provide an overview of the well-established sex-based differences in metabolism during END and how they relate to the physiological responses to nutritional and exercise strategies intended to improve exercise performance and/or health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».