Modifiable variables affecting interdialytic weight gain include dialysis time, frequency, and dialysate sodium
Notice bibliographique
Résumé
Interdialytic weight gain (IDWG) is associated with hypertension, left ventricular hypertrophy, and all-cause mortality. Dialysate sodium concentration may cause diffusion gradients with plasma sodium and influence subsequent IDWG. Dialysis time and frequency may also influence the outcomes of this Na(+) gradient; these have been overlooked. Our objective was to identify modifiable factors influencing IDWG. We performed a retrospective multivariable regression analyses of data from 86 home hemodialysis patients treated by hemodialysis modalities differing in frequency and session duration to determine factors involved that predict IDWG. Age, diabetic status, and residual renal function did not correlate with IDWG in the univariable analysis. However, using a combination of backwards selection and Akaike information criterion to build our model, we created an equation that predicted IDWG on the basis of serum albumin, age, patient sex, dialysis frequency, and the diffusive balance of sodium, represented by the product of the duration of dialysis and the patient plasma to dialysate Na(+) gradient. This equation was internally validated using bootstrapping, and externally validated in a temporally distinct patient population. We have created an equation to predict IDWG on the basis of independent factors readily available before a dialysis session. The modifiable factors include dialysis time and frequency, and dialysate sodium. Patient sex, age, and serum albumin are also correlated with IDWG. Further work is required to establish how improvements in IDWG influence cardiovascular and other clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».