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Enregistrement W1960057152 · doi:10.1111/j.1467-8594.2011.00394.x

The Social Responsibility of Managers: Reassessing and Integrating Diverse Perspectives

2011· article· en· W1960057152 sur OpenAlexaff
Steven Globerman

Notice bibliographique

RevueBusiness and Society Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfit maximizationOpportunismSocial responsibilityPublic relationsProfit (economics)MaximizationCorporate social responsibilityBusiness ethicsBusinessEconomicsSociologyPolitical scienceMicroeconomicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The social responsibility of business has been a prominent issue in the academic and practitioner literatures, as well as in the curricula of business schools, for many years. While Friedman's iconic defense of profit maximization as the responsibility of management has been widely and extensively assailed, emerging positions on the role of business in society offer little clear and practical guidance to current managers, as well as Masters of Business Administration students. I argue in this article that the focus of the debate should shift to considering how the rules of the game surrounding business' behavior should be formulated and what the role of socially responsible managers should be in helping to establish those rules. My contention is that the goal of society should be to strengthen the linkage between the achievement of social objectives and profit maximization by business through “bright line” regulations and laws. Socially responsible managers will participate in setting the rules of the game by advising policymakers on how specific regulations and laws can be structured so that they most effectively condition the linkage between social objectives and profit maximization. If there is a unique social responsibility of managers beyond profit maximization, it is to participate in the policymaking process “honestly,” that is, without attempting to game the system through guile and opportunism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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