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Enregistrement W1960083897 · doi:10.1371/journal.pone.0131531

Microneutralization Assay Titres Correlate with Protection against Seasonal Influenza H1N1 and H3N2 in Children

2015· article· en· W1960083897 sur OpenAlexafffund
Chris P. Verschoor, Pardeep Singh, Margaret L. Russell, Dawn M. E. Bowdish, Angela Brewer, Louis Cyr, Brian J. Ward, Mark Loeb

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of CalgaryMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMcMaster UniversityMcGill University
Mots-clésHemagglutination assayAntibodyVirologyHemagglutinationImmunologyInfluenza A virusImmunitySeasonal influenzaHumoral immunityAntibody responseBiologyMedicineImmune systemVirusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TiterInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the microneutralization (MN) assay has been shown to be more sensitive than the hemagglutination inhibition (HAI) assay for the measurement of humoral immunity against influenza viruses, further evidence relating MN titres to protective efficacy against infection is needed. Serum antibodies against seasonal H1N1 and H3N2 influenza were measured in children and adolescents (n = 656) by MN and hemagglutination inhibition (HAI) assays. Compared to HAI, the MN assay is more sensitive in detecting serum antibodies and estimates of protective effectiveness against PCR-confirmed infection were higher for both subtypes. Given our findings, the MN assay warrants further consideration as a formal tool for the routine evaluation of vaccine-induced antibody responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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