Identifying binge drinkers based on parenting dimensions and alcohol-specific parenting practices: building classifiers on adolescent-parent paired data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most Dutch adolescents aged 16 to 18 engage in binge drinking. Previous studies have investigated how parenting dimensions and alcohol-specific parenting practices are related to adolescent alcohol consumption. Mixed results have been obtained on both dimensions and practices, highlighting the complexity of untangling alcohol-related factors. The aim of this study was to investigate (1) whether parents' reports of parenting dimensions and alcohol-specific parenting practices, adolescents' perceptions of these dimensions and practices, or a combination are most informative to identify binge drinkers, and (2) which of these parenting dimensions and alcohol-specific parenting practices are most informative to identify binge drinkers. METHODS: Survey data of 499 adolescent-parent dyads were collected. The computational technique of data mining was used to allow for a data driven exploration of nonlinear relationships. Specifically, a binary classification task, using an alternating decision tree, was conducted and measures regarding the performance of the classifiers are reported after a 10-fold cross-validation. RESULTS: Depending on the parenting dimension or practice, parents' reports correctly identified the drinking behaviour of 55.8% (using psychological control) up to 70.2% (using rules) of adolescents. Adolescents' perceptions were best at identifying binge drinkers whereas parents' perceptions were best at identifying non-binge drinkers. CONCLUSIONS: Of the parenting dimensions and practices, rules are particularly informative in understanding drinking behaviour. Adolescents' perceptions and parents' reports are complementary as they can help identifying binge drinkers and non-binge drinkers respectively, indicating that surveying specific aspects of adolescent-parent dynamics can improve our understanding of complex addictive behaviours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».