LSC 2012 abstract - Lung tissue engineering: generation and characterization of decellularized lung scaffolds for stem cell differentiation
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of stem cells with the surrounding matrix environment is crucial for cell fate. The development of biomatrices that recapitulate the in vivo environment is a key component to driving differentiation of pluripotent cells into lung endoderm precursors. We investigate whether decellularized lungs with intact matrix composition can promote the differentiation of embryonic stem cells (ESC) into distal lung epithelial cells. Rat cadaveric lungs were decellularized by sequential tracheal lavages and retrograde pulmonary arterial perfusion using a range of physical, chemical, and enzymatic treatments. Histological staining, immunofluorescence, electron microscopy, and tensile testing have confirmed decellularization and preservation of matrix proteins. Murine ESC (Foxa2/CD4; Bry/GFP cells) were seeded onto scaffolds following endoderm induction using activin, and analysed for lung lineage marker expression. Seeded ES cells maintained FoxA2 expression and adopted an epithelial-like tubular organization. This demonstrates the ability of acellular lung scaffolds to support the adherence, proliferation, and potential differentiation of murine embryonic stem cells. Current studies are analysing their potential as viable scaffolds for the unidirectional differentiation of human endoderm-induced ESC (Hes2 cell line) into distal lung epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».