Generalisability of the inflammatory bowel disease knowledge inventory device to assess disease‐related knowledge in <scp>A</scp>ustralian children
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Disease knowledge may affect disease outcome, adherence to therapy and quality of life in inflammatory bowel disease (IBD). The IBD knowledge inventory device (IBD-KID) was specifically developed and validated for children to measure disease-specific knowledge. The relevance of the IBD-KID was now determined in an Australian population of children with IBD. METHODS: Twenty children with an established diagnosis of IBD for 2 years or greater, and their parents, were asked to complete the IBD-KID and the Crohn's and Colitis Knowledge Score (CCKNOW). Twenty children recently diagnosed with IBD completed the IBD-KID alone, as did three populations of health workers within a paediatric hospital. RESULTS: Children with longstanding disease scored 12.1 ± 4.6 (from 23 questions) in the IBD-KID and 13.2 ± 5 (from 30 questions) in the CCKNOW device (P < 0.05). Children had fewer 'don't know' answers with the IBD-KID. Areas of poor knowledge included aspects of IBD therapies and IBD outcome. Recently diagnosed children performed less well than those with longer period of illness (P = 0.03). Parents scored more highly in both scores than their children (16.8 ± 2.7 and 18.1 ± 4.2: P = 0.008). Medical staff had higher scores in the IBD-KID (19.5 ± 2.1) than did nursing (13.2 ± 2.7) or clerical (7.3 ± 4.1) staff (P < 0.005). CONCLUSIONS: The IBD-KID provides a reliable and appropriate assessment of disease knowledge in Australian children with IBD and can now be used in activities targeting disease-related education and as a tool to ascertain where knowledge can be improved in children with IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».