Generalisability of the inflammatory bowel disease knowledge inventory device to assess disease‐related knowledge in <scp>A</scp>ustralian children
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Disease knowledge may affect disease outcome, adherence to therapy and quality of life in inflammatory bowel disease (IBD). The IBD knowledge inventory device (IBD-KID) was specifically developed and validated for children to measure disease-specific knowledge. The relevance of the IBD-KID was now determined in an Australian population of children with IBD. METHODS: Twenty children with an established diagnosis of IBD for 2 years or greater, and their parents, were asked to complete the IBD-KID and the Crohn's and Colitis Knowledge Score (CCKNOW). Twenty children recently diagnosed with IBD completed the IBD-KID alone, as did three populations of health workers within a paediatric hospital. RESULTS: Children with longstanding disease scored 12.1 ± 4.6 (from 23 questions) in the IBD-KID and 13.2 ± 5 (from 30 questions) in the CCKNOW device (P < 0.05). Children had fewer 'don't know' answers with the IBD-KID. Areas of poor knowledge included aspects of IBD therapies and IBD outcome. Recently diagnosed children performed less well than those with longer period of illness (P = 0.03). Parents scored more highly in both scores than their children (16.8 ± 2.7 and 18.1 ± 4.2: P = 0.008). Medical staff had higher scores in the IBD-KID (19.5 ± 2.1) than did nursing (13.2 ± 2.7) or clerical (7.3 ± 4.1) staff (P < 0.005). CONCLUSIONS: The IBD-KID provides a reliable and appropriate assessment of disease knowledge in Australian children with IBD and can now be used in activities targeting disease-related education and as a tool to ascertain where knowledge can be improved in children with IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».