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Enregistrement W1960216402 · doi:10.1186/s13063-015-0961-1

Nortriptyline in knee osteoarthritis (NortIKA Study): study protocol for a randomised controlled trial

2015· article· en· W1960216402 sur OpenAlexaboutno aff
Ben Hudson, Jonathan Williman, Lisa K. Stamp, John Alchin, Gary J. Hooper, Dee Mangin, Bronwyn F. Thompson, Les Toop

Notice bibliographique

RevueTrials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New Zealand
Mots-clésMedicineNortriptylinePlaceboOsteoarthritisPhysical therapyClinical trialRandomized controlled trialWOMACTricyclic antidepressantAdverse effectAnalgesicAlternative medicineAmitriptylineAnesthesiaAntidepressantInternal medicinePsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a common cause of pain and disability. Currently available analgesics are often insufficiently effective or have unacceptable adverse effects. Tricyclic antidepressants may offer a useful centrally-acting analgesic. Nortriptyline is a readily-available, cheap and comparatively well-tolerated tricyclic antidepressant. METHODS/DESIGN: We will conduct a parallel group, two-arm, participant and investigator-blinded, randomised controlled superiority trial comparing nortriptyline with placebo. Two hundred participants with primary knee OA will be enrolled. Participants will take study medication for 14 weeks. The primary outcome is difference between treatment arms in mean pain score measured on the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) pain scale at 14 weeks. DISCUSSION: This protocol describes the first randomised controlled trial of a tricyclic antidepressant in the treatment of OA. The results of the study may have significant implications for the management of this common and painful condition. TRIAL REGISTRATION: The trial was registered with the Australian New Zealand Clinical Trials Registry on 27 June 2014. The trial registration number is: ACTRN12614000683639 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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