Is there any circadian variation consequence on acute case fatality of stroke? Takashima Stroke Registry, Japan (1990-2003)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Circadian periodicity in the onset of stroke has been reported. However, it is unclear whether this variation affects the acute stroke case fatality. Time of the day variation in stroke case fatality was examined using population-based stroke registration data. METHODS: Stroke event data were acquired from the Takashima Stroke Registry, which covers a stable population of approximately 55,000 in Takashima County in central Japan. During the period of 1990-2003, there were 1080 (549 men and 531 women) cases with classifiable stroke onset time. Stroke incidence was categorized as occurring at night (midnight-6 a.m.), morning (6 a.m.-noon), afternoon (noon-6 p.m.), and evening (6 p.m.-midnight). The 28-day case fatality rates and 95% confidence intervals (95% CI) were calculated by gender, age, and stroke subtype across the time blocks. After adjusting for gender, age at onset, and stroke severity at onset, the hazard ratios for fatal strokes in evening, night, and morning were calculated, with afternoon serving as the reference. RESULTS: For all strokes, the 28-day case fatality rate was 23.3% (95% CI:19.4-27.6) for morning onset, 16.9% (95% CI:13.1-21.6) for afternoon onset, 18.3% (95% CI:13.6-24.1) for evening onset, and 21.0% (95% CI:15.0-28.5) for the night onset stroke. The case fatality for strokes during the morning was higher than the case fatality for strokes during afternoon. This fatality risk excess for morning strokes persisted even after adjusting for age, gender, and stroke severity on onset in multivariate analysis. CONCLUSION: In the examination of circadian variation of stroke case fatality, 28-day case fatality rate tended to be higher for the morning strokes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».