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Enregistrement W1960226380 · doi:10.1111/cag.12088

Land claim and treaty negotiations in British Columbia, Canada: Implications for First Nations land and self‐governance

2014· article· en· W1960226380 sur OpenAlexaffvenueabout
John V. Curry, Han Donker, Richard Krehbiel

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyRatificationNegotiationGovernment (linguistics)Political scienceCorporate governanceLawSettlement (finance)Public administrationPoliticsEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Unlike the historic settlement of the rest of Canada, treaties with the First Nations originally occupying most of present‐day British Columbia have never been finalized. Since 1993, the federal government of Canada, the provincial government of British Columbia, and approximately two‐thirds of the First Nations in British Columbia have been engaged in treaty and land claim negotiations under a unique British Columbia treaty process. To date the process has produced only five agreements, three of which are fully ratified, one of which is in the ratification process, and one of which was rejected by the First Nations membership. This article reviews the history of treaties in British Columbia and uses exploratory illustrative case studies to examine two of these recent treaty negotiations—the Lheidli T'enneh First Nations and the Tsawwassen First Nations. These case studies demonstrate that treaty negotiations are very complex processes and do not always achieve mutual agreement, yet features of governance and land ownership included in these agreements have implications for land use policy and planning that affect all First Nations people in British Columbia, in Canada, and around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0410,014
Communication savante0,0190,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,149
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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