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Enregistrement W1960307975 · doi:10.1139/cjp-2012-0345

The impact theory of spectral line shapes: a paradigm shift

2013· article· en· W1960307975 sur OpenAlexaffvenue
A. D. May, W.-K. Liu, Frederick R. W. McCourt, R. Ciuryło, Jamie Sanchez-Fortún Stoker, Д. А. Шапиро, Richard Wehr

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsLine (geometry)Spectral lineSpectral line shapeComputational physicsSpectral shape analysisScatteringComputationStatistical physicsOpticsQuantum mechanicsGeometryAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An overview of the binary collision impact theory of spectral line shapes has been given to provide a unified statistical mechanical approach to line-shape theory, laser theory, nonlinear optics, and transport phenomena in dilute gases. The computation of spectral line profiles corresponding to those obtained from ultra-high-resolution spectral line-shape measurements requires numerical ab initio calculation of scattering amplitudes directly from the underlying dynamics of collisions between radiatively active molecules and their perturbers. The Wigner distribution function–density matrix is utilized to describe the kinetic theory of spectral line shapes and to discuss the various collisional processes that contribute to the kernel of kinetic equations. The influence of features of the potential energy surface on spectral parameters is also discussed, and the importance of comparing experimental line profiles directly with numerically computed line shapes obtained from reliable interaction potentials is emphasized. This contrasts sharply with the universal practice of comparing experimental line widths and shifts using some average or approximate theoretical scattering cross-sections and it contrasts sharply with fitting experimental profiles to some convenient analytical line-shape model; hence the phrase “a paradigm shift” in the title of this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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