Molecular Mechanisms Involved in Lymphocyte Recruitment in Inflamed Brain Microvessels: Critical Roles for P-Selectin Glycoprotein Ligand-1 and Heterotrimeric Gi-Linked Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Lymphocyte recruitment into the brain is a critical event in the pathogenesis of multiple sclerosis and experimental autoimmune encephalomyelitis. We developed a novel intravital microscopy model to directly analyze through the skull the interactions between lymphocytes and the endothelium in cerebral venules of mice. No adhesive interactions were observed between lymphocytes and the nonactivated endothelium in the cerebral microcirculation. When brain venules were activated by pretreating mice with TNF-alpha or LPS, proteolipid protein 139-151 autoreactive T lymphocytes rolled and arrested; notably, only a few peripheral lymph node cells rolled and firmly adhered. Abs anti-P-selectin glycoprotein ligand-1 and anti-E- and P-selectin blocked tethering and rolling of autoreactive lymphocytes, suggesting that P-selectin glycoprotein ligand-1/endothelial selectins are critical in the recruitment of lymphocytes in inflamed brain venules. E- and P-selectin were expressed on cerebral vessels upon in vivo activation and had a patchy distribution during the preclinical phase of active and passive experimental autoimmune encephalomyelitis. LFA-1/ICAM-1 and alpha(4) integrins/VCAM-1 supported rolling, but were not relevant to rolling velocity. Firm arrest was mainly mediated by LFA-1 and ICAM-1. Pretreatment of autoreactive lymphocytes with pertussis toxin blocked integrin-dependent arrest, implicating a requirement for G(i) protein-dependent signaling in vessels from nonlymphoid districts. In conclusion, our data unveils the molecular mechanisms controlling the recruitment of autoreactive lymphocytes in inflamed cerebral vessels and suggest new insights into the pathogenesis of autoimmune inflammatory diseases of the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».