Exploration des mécanismes potentiels sous-jacents aux troubles liés à l’utilisation d’une substance chez les personnes atteintes d’un trouble de la personnalité
Notice bibliographique
Résumé
Background Cluster-B personality disorders (DSM-V), particularly borderline and antisocial personality disorders, are associated with high rates of substance use disorder. However, the mechanisms underlying this relationship have yet to be fully understood. Craving has recently been identified as an important component of substance use disorder. The purpose of this article is therefore to review the current literature and explore whether craving could be implicated as an underlying mechanism of comorbid substance use disorder in antisocial and borderline personality disorders.Method Critical review of the literature.Results Emerging evidence indicates that there is in fact an association between craving and personality disorders. Patients afflicted with the latter, incidentally, respond differently to anti-craving medication when compared to normal subjects. While a limited number of studies have directly assessed craving in patients with personality disorders, a growing number have looked at the association between craving and specific personality traits. The correlation between impulsivity, negative affect and craving seems like a plausible explanation for the high prevalence and severity of substance use disorder in subjects with antisocial or borderline personality disorders.Conclusion These findings suggest that specific personality traits are related to craving and could represent promising targets for the prevention, assessment and management of comorbid substance use disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».