The Nurse as Bricoleur in Falls Prevention: Learning from a Case Study of the Implementation of Fall Prevention Best Practices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls prevention in "real-life" clinical practice is a complex undertaking. Nurses play an active and essential role in falls prevention. AIM: This discussion paper presents a picture of the nurse as a bricoleur in falls prevention, requiring knowledge in many areas and the ability to perform multiple diverse tasks. METHODS: Building on a qualitative case study with nurses at various levels in three acute care facilities, this paper posits that the concept of nurse as bricoleur has the potential to broaden our understanding of the complexity of falls prevention. FINDINGS: The nurse as bricoleur within the Promoting Action Research in Health Services framework as the provider of person- or patient-centered evidence-based care is conceptualized. Within this framework, the nurse uses his or her professional knowledge or clinical experience while considering research, local data, and information, and the patient's experience and preferences to provide this care, the bricolage. Each of these areas is discussed as well as the impact on the nurse when a fall does occur. LINKING EVIDENCE TO ACTION: Recognizing this complexity of the nurses' world has important implications for both service delivery and education, including preparation of students, and the implementation of new organizational initiatives and supports for nurses when falls do occur despite the best efforts of all involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».