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Enregistrement W1960468180 · doi:10.3968/j.css.1923669720070306.013

Research of Imitating the Thinking Orbit and Revolutionizing China’s English Education

2010· article· en· W1960468180 sur OpenAlexvenueno aff
Zheng Feng

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaHumanitiesPhilosophyOrbit (dynamics)Natural (archaeology)SociologyHistoryPolitical scienceEngineeringLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay has done research into some natural rules existing in the human brains ,especially the 0101…rule used as the principle of the computers and existing in the universe .The essay has discussed speech sound and written languge and their relationships with the purpose of choosing the correct orbit to imitae thinking.The essay has concluded that by means of imitating the thinking orbit we can bring about a revolution in studying and teaching English.Finally the essay sincerely suggests that the Chinese governments at all levels collect opinions and wisdom from many Chinese of ideals and integrity, follow the trend of the world languages, assimilate the essence of languages and reject the dross, and adopt the methods of imitating thinking to popularize English among the Chinese people by bringing the united efforts of the country into play. Key words: natural rules, imitate, thinking orbit, revolutionizing Resume: L’essai a recherche quelques regles naturelles existant dans les cerveaux, surtout la 0101…regle existant dans les ordinateurs, les cerveaux humains, et dans l’univers. L’essai s’est concentre sur trios orbites:l’ orbite sonore, l’orbite des caracteres ,et l’orbite du mode de pensee dans les cerveau. L’essai a conclu que etudier et enseigner l’anglais a l’aide de l’orbite de simulation, nous pouvons apporter une revolution dans l’enseignement de l’anglais et promouvoir considerablement la popularisation de l’anglais. Mots-Cles: regles naturelles, imiter, orbite pensante, revolutionner

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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