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Enregistrement W1960594164 · doi:10.1111/cars.12049

Lasting Disadvantage? Comparing Career Trajectories of Matched Temporary and Permanent Workers in Canada

2014· article· en· W1960594164 sur OpenAlexafffundabout
Sylvia Fuller, Natasha Stecy‐Hildebrandt

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDisadvantageMedicineDemographic economicsLabour economicsPsychologyPolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Is the economic insecurity associated with temporary employment transitory or lasting? What accounts for differences in medium‐run earnings trajectories for workers first observed in temporary and permanent jobs? Although there is now a considerable body of research investigating mobility outcomes for temporary workers, most studies focus on single transition points and pay little attention to the quality of subsequent employment beyond its temporary or permanent status. In this paper, we compare income trajectories for a nationally representative sample of Canadian temporary workers and a set of permanent workers selected to match them as closely as possible on personal, job, and work‐history characteristics. We find that temporary workers start out with lower incomes and fail to catch up to their permanent counterparts over the next five years. Differences are more pronounced for women. L'insécurité économique associée à l'emploi temporaire est‐elle passagère ou durable ? Comment peut‐on expliquer les différences de trajectoires des revenus à moyen terme entre les travailleurs dans des emplois temporaires et ceux dans des emplois permanents au début de l'étude ? Bien qu'il y ait maintenant une masse considérable de recherche portant sur la mobilité économique des intérimaires, la plupart des études se concentrent sur un seul point de transition et accordent peu d'attention à la qualité de l'emploi par la suite, mis à part son statut temporaire ou permanent. Dans cet article, nous comparons les trajectoires de revenu pour un échantillon national représentatif d'intérimaires canadiens ainsi qu'un ensemble de travailleurs permanents choisis avec le plus de précision possible sur la base de leurs similarités avec l'échantillon d'intérimaires en ce qui concernent leurs données démographiques, leur emploi, et leur historique de travail. Nous concluons que les intérimaires commencent avec des revenus inférieurs et ne parviennent pas à rattraper le groupe des travailleurs permanents sur une période de cinq ans. Les différences sont plus prononcées pour les femmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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