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Enregistrement W1960603654 · doi:10.1109/itsc.2015.288

ADS-B Authentication Compliant with Mode-S Extended Squitter Using PSK Modulation

2015· article· en· W1960603654 sur OpenAlexaff
Omar A. Yeste-Ojeda, René Landry

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Communication Security Techniques
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAuthentication (law)Digital signatureEncryptionBroadcasting (networking)Computer networkKeyingMessage authentication codeCryptographyPhysical layerDigital watermarkingComputer securityModulation (music)WirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work proposes to use Differential 16 Phase-Shift Keying (D16PSK) modulation for embedding a digital signature within Mode-S Extended Squitter (ES) Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B) messages. The purpose is to provide a security mechanism in order to protect systems against the injection of malicious Hazardously Misleading Information (HMI). The use of digital signatures for ADS-B has been previously analyzed in the literature. Our contribution and focus are devoted to the physical layer used to transmit such a signature. The proposed method generates ADS-B messages compliant with current standards, thus can be interpreted by current equipment. However, only a modified receiver shall be able to extract the embedded signature and authenticate the message. This work describes possible architectures for the ADS-B transmitting and receiving devices. An analysis of the expected maximum range and bit error rate for various PSK modulations is provided. In addition, the use of timestamps to protect against message replays is proposed and studied in the final part of the paper. In summary, this paper proposes a backward compatible way to secure the ADS-B system for the Mode-S ES data link, providing regulatory authorities with the means in case they opt for the use of digital signatures. The proposal is inspired from the idea behind the wireless security encryption method of Nagravision used in the Satellite TV broadcasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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