Effects of study design and trends for EVAR versus OSR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate if study design factors such as randomization, multi-center versus single center evidence, institutional surgical volume, and patient selection affect the outcomes for endovascular repair (EVAR) versus open surgical repair (OSR). Finally, we investigate trends over time in EVAR versus OSR outcomes. METHODS: Search strategies for comparative studies were performed individually for: OVID's MEDLINE, EMBASE, CINAHL, HAPI, and Evidence Based Medicine (EBM) Reviews (including Cochrane DSR, ACP Journal Club, DARE and CCTR), limited to 1990 and November 2006. RESULTS: Identified literature: 84 comparative studies pertaining to 57,645 patients. These include 4 randomized controlled trials (RCTs), plus 2 RCTs with long-term follow-up. The other 78 comparative studies were nonrandomized with 75 reporting perioperative outcomes, of which 16 were multi-center, and 59 single-center studies. Of the single-center studies 31 were low-volume and 28 were high-volume centers. In addition, 5 studies had all patients anatomically eligible for EVAR, and 8 studies included high-risk patients only. Finally, 25 long term observational studies reported outcomes up to 3 years. OUTCOMES: Lower perioperative mortality and rates of complications for EVAR versus OSR varied across study designs and patient populations. EVAR adverse outcomes have decreased in recent times. CONCLUSION: EVAR highlights the problem of performing meta-analysis when the experience evolves over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle