Emphysematous Lung Destruction by Cigarette Smoke
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to test the hypothesis that cigarette smoke-induced inflammation and emphysema are amplified by the presence of latent adenoviral (Ad) infection, and to determine whether this emphysematous process can be reversed by all-trans-retinoic acid (RA) treatment. The results confirm that in guinea pigs, chronic cigarette-smoke exposure caused lesions similar to human centrilobular emphysema. They also show that latent Ad infection combined with cigarette-smoke exposure caused an excess increase in lung volume (P < 0.001), air-space volume (P < 0.001), and lung weight (P < 0.01), and further decrease in surface-to-volume ratio (P < 0.001) compared with smoke exposure alone. RA treatment failed to reverse these emphysematous changes. Analysis of inflammatory response in parenchymal and airway tissue showed that smoking caused an increase of polymorphonuclear leukocytes (PMNs) (P < 0.0002), macrophages (P < 0.001), and CD4 cells (P < 0.0009), and that latent Ad infection independently increased PMNs (P < 0.001), macrophages (P = 0.003), and CD8 cells (P < 0.001). We conclude that latent Ad infection amplifies the emphysematous lung destruction and increases the inflammatory response produced by cigarette-smoke exposure. In this study, the increase in CD4 was associated with cigarette smoke and the increase in CD8 cells with latent Ad infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».