Measures of Healthspan as Indices of Aging in Mice—A Recommendation
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, a large number of discoveries have shown that interventions (genetic, pharmacological, and nutritional) increase the lifespan of invertebrates and laboratory rodents. Therefore, the possibility of developing antiaging interventions for humans has gone from a dream to a reality. However, it has also become apparent that we need more information than just lifespan to evaluate the translational potential of any proposed antiaging intervention to humans. Information is needed on how an intervention alters the "healthspan" of an animal, that is, how the physiological functions that change with age are altered. In this report, we describe the utility and the limitations of assays in mice currently available for measuring a wide range of physiological functions that potentially impact quality of life. We encourage investigators and reviewers alike to expect at minimum an overall assessment of health in several domains across several ages before an intervention is labeled as "increasing healthspan." In addition, it is important that investigators indicate any tests in which the treated group did worse or did not differ statistically from controls because overall health is a complex phenotype, and no intervention discovered to date improves every aspect of health. Finally, we strongly recommend that functional measurements be performed in both males and females so that sex differences in the rate of functional decline in different domains are taken into consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».