Commensal-pathogen interactions in the intestinal tract
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal microbiota are pivotal in determining the developmental, metabolic and immunological status of the mammalian host. However, the intestinal tract may also accommodate pathogenic organisms, including helminth parasites which are highly prevalent in most tropical countries. Both microbes and helminths must evade or manipulate the host immune system to reside in the intestinal environment, yet whether they influence each other's persistence in the host remains unknown. We now show that abundance of Lactobacillus bacteria correlates positively with infection with the mouse intestinal nematode parasite, Heligmosomoides polygyrus, as well as with heightened regulatory T cell (Treg) and Th17 responses. Moreover, H. polygyrus raises Lactobacillus species abundance in the duodenum of C57BL/6 mice, which are highly susceptible to H. polygyrus infection, but not in BALB/c mice, which are relatively resistant. Sequencing of samples at the bacterial gyrB locus identified the principal Lactobacillus species as L. taiwanensis, a previously characterized rodent commensal. Experimental administration of L. taiwanensis to BALB/c mice elevates regulatory T cell frequencies and results in greater helminth establishment, demonstrating a causal relationship in which commensal bacteria promote infection with an intestinal parasite and implicating a bacterially-induced expansion of Tregs as a mechanism of greater helminth susceptibility. The discovery of this tripartite interaction between host, bacteria and parasite has important implications for both antibiotic and anthelmintic use in endemic human populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».