Notice bibliographique
Résumé
Résumé Dans un cadre néo-classique traditionnel, moyennant quelques hypothèses, le taux de change réel d’équilibre de long terme (TCRELT) n’est déterminé que par la productivité relative du secteur exposé national, relativement à cette même productivité relative à l’étranger (effet « Balassa-Samuelson »). Dans cet article, en employant des données construites à partir de la base de données sectorielles internationales (ISDB) publiée par l’OCDE (14 pays, 1970-1996), nous dégageons trois faits stylisés complémentaires, contraires à la théorie, dont les deux premiers trouvent une première confirmation économétrique. Il n’existe pas en général de relation à long terme entre taux de change réel (TCR) et (double) productivité relative du secteur exposé. La PPA relative sur le secteur exposé à la concurrence internationale est mal vérifiée. Elle ne l’est clairement pas entre le dollar, le yen et le mark. En particulier, le TCR du secteur exposé du dollar s’est déprécié vis-à-vis des 13 monnaies étudiées à l’exception du dollar canadien, parfois dans des proportions considérables : il a par exemple perdu plus de la moitié de sa valeur par rapport au yen entre 1970 et 1996. Enfin, la très grande majorité des pays affichent sur longue période une forte corrélation entre taux de change réel du secteur exposé et taux de change réel du secteur abrité, alors que la théorie prédit une corrélation nulle avec des TCR du secteur exposé constants. Ces observations nous amènent à conclure que, dans le cas des pays développés, l’évolution des TCR, tous secteurs confondus, des pays s’explique généralement davantage par celle du TCR du secteur exposé que par l’effet Balassa-Samuelson. C’est par exemple le cas du Japon vis-à-vis des États-Unis : contrairement aux résultats de plusieurs travaux antérieurs, l’appréciation réelle du yen au cours des deux décennies écoulées tient davantage à l’envolée de son TCR exposé qu’à un effet Balassa-Samuelson qui apparaît notoirement faible. Classification JEL : F31.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».