Multi-decadal establishment for single-cohort Douglas-fir forests
Notice bibliographique
Résumé
The rate at which trees regenerate following stand-replacing wildfire is an important but poorly understood process in the multi-century development of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) and western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.) forests. Temporal patterns of Douglas-fir establishment reconstructed from old-growth forests (>450 year) have generated contradictory models of either rapid (<25 year) or prolonged (>100 year) periods of establishment, while patterns of tree establishment in mid-aged (100 to 350 year) forests remains largely unknown. To determine temporal patterns of Douglas-fir establishment following stand-replacing fire, increment cores were obtained from 1455 trees in 18 mature and early old-growth forests in western Washington and northwestern Oregon, USA. Each of the stands showed continuous regeneration of Douglas-fir for many decades following initiating fire. The establishment period averaged 60 years (range: 32–99 years). These results contrast both with the view of rapid (one- to two-decade) regeneration of Douglas-fir promoted in the early forestry literature and with reports of establishment periods exceeding 100 years in older (>400 year) Douglas-fir–western hemlock stands. These results have important implications for management designed to create and promote early-seral forest characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».