Notice bibliographique
Résumé
The Ins and Outs of the Peer-Review ProcessThis whole game of peer reviewing is new for some of us librarians.In academic libraries, it is presumed that librarians perform some kind of scholarly activity as part of their responsibilities and as a way to ensure continuing appointment, tenure or promotion.Scholarly activity and creative projects are recognized in various ways, and publishing in a peer reviewed paper can be an integral part of fast-tracking your career path.However, it can also be intimidating.The fact that the peer review process can be scary was part of the raison d'être for this journal.The first editorial board wanted a journal that felt approachable and connected to your local or regional library association, but they also knew that rigour and high quality papers were needed to make this publishing venture truly successful for everyone.I believe that we have done that.However, after reviewing some of the peer reviewing documents and communicating with a few of the section editors over the last three issues of the journal, I began to get a little worried and started to ask myself some questions.So, here are the questions and my answers."Are authors starting to feel dejected because their papers need substantial revision or have not been accepted the first time around?"
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,248 | 0,591 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,031 |
| Communication savante | 0,038 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».