Promoting Success: A Professional Development Coaching Program for Interns in Medicine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Residency is an intense period. Challenges, including burnout, arise as new physicians develop their professional identities. Residency programs provide remediation, but emotional support for interns is often limited. Professional development coaching of interns, regardless of their performance, has not been reported. OBJECTIVE: Design, implement, and evaluate a program to support intern professional development through positive psychology coaching. METHODS: We implemented a professional development coaching program in a large residency program. The program included curriculum development, coach-intern interactions, and evaluative metrics. A total of 72 internal medicine interns and 26 internal medicine faculty participated in the first year. Interns and coaches were expected to meet quarterly; expected time commitments per year were 9 hours (per individual coached) for coaches, 5 1/2 hours for each individual coachee, and 70 hours for the director of the coaching program. Coaches and interns were asked to complete 2 surveys in the first year and to participate in qualitative interviews. RESULTS: Eighty-two percent of interns met with their coaches 3 or more times. Coaches and their interns assessed the program in multiple dimensions (participation, program and professional activities, burnout, coping, and coach-intern communication). Most of the interns (94%) rated the coaching program as good or excellent, and 96% would recommend this program to other residency programs. The experience of burnout was lower in this cohort compared with a prior cohort. CONCLUSIONS: There is early evidence that a coaching program of interactions with faculty trained in positive psychology may advance intern development and partially address burnout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».