“Jeunes à risque”: Généalogie d'un langage problématique
Notice bibliographique
Résumé
Se référant aux études sur la gouvernementalité, cet article propose une généalogie de la catégorie des “jeunes à risque” dans les recherches sur les adolescents et les jeunes adultes. La société du risque, les lieux de diffusion des savoirs scientifiques, les axes prioritaires du financement public et les structures institutionnelles encadrant la pratique des chercheurs forment une conjoncture singulière où a pu s'élaborer un véritable langage des “jeunes à risque.” Fruit d'une démarche de réflexivité critique, l'analyse souligne la responsabilité des chercheurs dans la légitimation de ce langage problématique et les défis que comporte le projet de le transformer. Based on governmentality studies, this article sketches out a genealogy of the “youth at‐risk” category in contemporary youth studies. A convergence of risk society, sites of dissemination for youth research, state priorities in research funding, and institutional structures that frame research practices serve to create a unique historical moment for the emergence of regulatory “youth at‐risk” language. As part of a critical reflexive approach to youth research, this article underscores youth scholars' responsibility to challenge this problematic language and pins down some of the difficulties this project faces in the academy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,044 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».