Mink with Divergent Activity Levels have Divergent Reproductive Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stable individual differences in activity levels within populations have been linked to differences in reproductive rate or parental care in several species, including American mink (Neovison vison). Fur‐farmed mink are good models for studying such effects because they yield large sample sizes and readily allow investigations into maternal behaviour, reproductive success, offspring performance and the relationships between these factors. On farms, very inactive individuals generally have smaller litters, and this held true in our study populations. We tested two competing hypotheses to explain this: (1) inactive individuals are failing to cope with a challenging environment and experiencing chronic stress and/or depression‐like ‘apathy’; this predicts female‐skewed litters, poorer maternal care, higher infant mortality and poorer infant growth and (2) inactive individuals do not have reduced fitness but instead employ an alternative adaptive reproductive strategy, trading off offspring quantity for quality; this predicts enhanced maternal care, reduced infant mortality and enhanced infant growth. Inactive females’ kits, especially their sons, grew faster than active females’, even after statistically controlling for litter size; and by 21 d, inactive and active dams’ litters no longer differed in total biomass, despite the former’s smaller litter sizes. In kit retrieval tests, inactive females were faster than active dams to reach their sons (as well as more likely to contact their sons than their daughters: a bias towards male kits not evident in the active dams). Furthermore, kit growth rates and dam latencies to touch them co‐varied, suggesting the existence of consistent differences in maternal style across inactive and active dams. Hypothesis 2 was thus supported: inactive females favour offspring quality over quantity, investing more resources in fewer kits, particularly males. This potentially boosts their sons’ adult fitness. More broadly for laboratory‐based studies, possible ‘captivity effects’ on the fitness correlates of activity and other personality traits are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».