Quantifying deer and turkey leaf litter disturbances in the eastern deciduous forest: have nontrophic effects of consumers been overlooked?
Notice bibliographique
Résumé
Vertebrate herbivores and omnivores modify forest regeneration not only via direct and indirect trophic pathways, but also via nontrophic pathways such as litter and soil disturbances that may favor the regeneration of some species but not others. Deer are overabundant throughout vast portions of the eastern deciduous forest, and turkeys, once nearly extirpated, are now far more common; their foraging habits disturb litter over large areas, though this has rarely been evaluated. We quantified the size and frequency of litter disturbances created by both deer and turkeys. In addition, we tested the hypothesis that excluding vertebrates via fences would cause a reduction in the abundance and size of litter disturbances. We tested this hypothesis inside and outside six exclosures and adjacent control plots in an old-growth deciduous forest in Pennsylvania. Bare soil patches were ∼60% smaller and between 50% and 90% less abundant inside exclosures. The mean size of turkey litter disturbances was large (mean > 30 m2) and significantly greater than deer disturbances (p = 0.002), though turkey disturbances were less frequent. Our findings should apply broadly and are some of the first to demonstrate the extent of turkey disturbances. In addition, we demonstrate that exclosure studies reduce physical disturbances as well as browsing, both of which may synergistically act to cause changes in forest communities. We also caution that many deer fences exclude other vertebrates such as turkeys, which are important herbivores, seed predators, and major agents of disturbance. Consequently, we argue that studies that use fences to exclude deer should explicitly consider nontrophic indirect effects, particularly leaf disturbances and the potential impact of other large consumers as well (e.g., turkeys).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».