Supplementing fresh bovine colostrum with gut-active carbohydrates reduces passive transfer of immunoglobulin G in Holstein dairy calves
Notice bibliographique
Résumé
High concentrations of coliform bacteria in maternal colostrum (MC) have been associated with reduced IgG absorption in calves. Mannan-oligosaccharide, a gut-active carbohydrate (GAC) derived from yeast cell wall, has been shown to adsorb pathogens expressing type-1-fimbriae, reducing their ability to colonize the gastrointestinal tract. The objective of this study was to investigate if addition of a GAC to colostrum would result in increased IgG absorption in newborn calves. Newborn Holstein heifer and bull calves were enrolled in summer 2012 at a commercial transition cow facility in western Wisconsin. Each day, 7.6-L pools of fresh, first milking MC were created, split into 3.8-L aliquots, and refrigerated until feeding. Eligible newborn calves were removed from the dam 30 to 60min after birth, weighed, and randomly assigned to be fed either 3.8 L of the MC pool (control) or 3.8 L of the MC pool with 30 g of GAC mixed in immediately before feeding. Duplicate 10-mL samples of colostrum were collected and frozen at -20°C before feeding (and before addition of GAC) for bacterial culture and IgG determination. A 10-mL venous blood sample was collected from calves before feeding colostrum and 24 h after colostrum feeding, for laboratory determination of serum IgG using radial immunodiffusion analysis. Colostrum and calf characteristics, including colostrum IgG concentration (g/L), colostrum bacteria counts (log10, cfu/mL), calf dystocia scores (1 to 4), birth weights (kg), and age at first feeding (min) were not different between the group fed GAC (n=47) and the control group (n=48). Mixed linear regression analysis showed that calves fed colostrum supplemented with 30 g of GAC had lower mean (standard error) apparent efficiency of absorption of IgG and lower serum IgG concentrations at 24 h [23.9% (1.0); IgG=24.0 (1.1) g/L] than did control calves [30.4% (1.0); IgG=30.8 (1.0) g/L]. Given the negative effect observed in this study, it is not recommended that fresh colostrum be supplemented with 30 g of GAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».