Moving from conceptual ambiguity to knowledgeable action: using a critical realist approach to studying moral distress
Notice bibliographique
Résumé
Moral distress is a phenomenon that has been receiving increasing attention in nursing and other health care disciplines. Moral distress is a concept that entered the nursing literature - and subsequently the health care ethics lexicon - in 1984 as a result of the work done by American philosopher and bioethicist Andrew Jameton. Over the past decade, research into moral distress has extended beyond the profession of nursing as other health care disciplines have come to question the impact of moral constraint on individual practitioners, professional practice, and patient outcomes. Along with increased interest in the phenomenon of moral distress have come increasing critiques - critiques that in their essence point to a serious lack of conceptual clarity in the definition, study, and application of the concept. Foundational to gaining conceptual clarity in moral distress in order to develop strategies to prevent and ameliorate the experience is a careful revisiting of the epistemological assumptions underpinning our knowledge and use of the concept of moral distress. It is our contention that the conceptual challenges reveal flaws in the original understanding of moral distress that are based on an epistemological stance that holds a linear conception of cause and effect coupled with a simplistic perspective of 'constraint' and 'agency'. We need a more nuanced approach to our study of moral distress such that our ontological and epistemological stances help us to better appreciate the complexity of moral agents acting in organizational contexts. We believe that critical realism offers such a nuanced approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,146 |
| Communication savante | 0,026 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».