MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1961253602 · doi:10.1002/mas.21367

The usefulness of hydrazine derivatives for mass spectrometric analysis of carbohydrates

2013· review· en· W1961253602 sur OpenAlexaff
Erika Lattová, Hélène Perreault

Notice bibliographique

RevueMass Spectrometry Reviews · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDerivatizationGlycanHydrazoneMass spectrometryTandem mass spectrometryReagentChromatographyBiomoleculeGlycosylationIsobaric labelingTandem mass tagCombinatorial chemistryFragmentation (computing)Reductive aminationProteomicsOrganic chemistryBiochemistryProtein mass spectrometryGlycoproteinQuantitative proteomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last years, extensive studies have evaluated glycans from different biological samples and validated the importance of glycosylation as one of the most important post-translational modifications of proteins. Although a number of new methods for carbohydrate analysis have been published and there has been significant progress in their identification, the development of new approaches to study these biomolecules and understand their role in living systems are still vivid challenges that intrigue glycobiologists. In the last decade, the success in analyses of oligosaccharides has been driven mainly by the development of innovative, highly sensitive mass spectrometry techniques. For enhanced mass spectrometry detection, carbohydrate molecules are often derivatized. Besides, the type of labeling can influence the fragmentation pattern and make the structural analysis less complicated. In this regard, in 2003 we introduced the low scale, simple non-reductive tagging of glycans employing phenylhydrazine (PHN) as the derivatizing reagent. PHN-labeled glycans showed increased detection and as reported previously they can be analyzed by HPLC, ESI, or MALDI immediately after derivatization. Under tandem mass spectrometry conditions, PHN-derivatives produced useful data for the structural elucidation of oligosaccharides. This approach of analysis has helped to reveal new isomeric structures for glycans of known/unknown composition and has been successfully applied for the profiling of N-glycans obtained from serum samples and cancer cells. The efficacy of this labeling has also been evaluated for different substituted hydrazine reagents. This review summarizes all types of reducing-end labeling based on hydrazone-linkage that have been used for mass spectrometric analyses of oligosaccharides. This review is also aimed at correcting some past misconceptions or interpretations reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMass Spectrometry ReviewsMême sujetGlycosylation and Glycoproteins ResearchTravaux en français237 207