The usefulness of hydrazine derivatives for mass spectrometric analysis of carbohydrates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the last years, extensive studies have evaluated glycans from different biological samples and validated the importance of glycosylation as one of the most important post-translational modifications of proteins. Although a number of new methods for carbohydrate analysis have been published and there has been significant progress in their identification, the development of new approaches to study these biomolecules and understand their role in living systems are still vivid challenges that intrigue glycobiologists. In the last decade, the success in analyses of oligosaccharides has been driven mainly by the development of innovative, highly sensitive mass spectrometry techniques. For enhanced mass spectrometry detection, carbohydrate molecules are often derivatized. Besides, the type of labeling can influence the fragmentation pattern and make the structural analysis less complicated. In this regard, in 2003 we introduced the low scale, simple non-reductive tagging of glycans employing phenylhydrazine (PHN) as the derivatizing reagent. PHN-labeled glycans showed increased detection and as reported previously they can be analyzed by HPLC, ESI, or MALDI immediately after derivatization. Under tandem mass spectrometry conditions, PHN-derivatives produced useful data for the structural elucidation of oligosaccharides. This approach of analysis has helped to reveal new isomeric structures for glycans of known/unknown composition and has been successfully applied for the profiling of N-glycans obtained from serum samples and cancer cells. The efficacy of this labeling has also been evaluated for different substituted hydrazine reagents. This review summarizes all types of reducing-end labeling based on hydrazone-linkage that have been used for mass spectrometric analyses of oligosaccharides. This review is also aimed at correcting some past misconceptions or interpretations reported in the literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle