Logical pre- and post-selection paradoxes are proofs of contextuality
Notice bibliographique
Résumé
If a quantum system is prepared and later post-selected in certain states, "paradoxical" predictions for intermediate measurements can be obtained. This is the case both when the intermediate measurement is strong, i.e. a projective measurement with Luders-von Neumann update rule, or with weak measurements where they show up in anomalous weak values. Leifer and Spekkens [quant-ph/0412178] identified a striking class of such paradoxes, known as logical pre- and post-selection paradoxes, and showed that they are indirectly connected with contextuality. By analysing the measurement-disturbance required in models of these phenomena, we find that the strong measurement version of logical pre- and post-selection paradoxes actually constitute a direct manifestation of quantum contextuality. The proof hinges on under-appreciated features of the paradoxes. In particular, we show by example that it is not possible to prove contextuality without Luders-von Neumann updates for the intermediate measurements, nonorthogonal pre- and post-selection, and 0/1 probabilities for the intermediate measurements. Since one of us has recently shown that anomalous weak values are also a direct manifestation of contextuality [arXiv:1409.1535], we now know that this is true for both realizations of logical pre- and post-selection paradoxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».