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Enregistrement W1961316012 · doi:10.1002/2013gl057973

Measuring water accumulation rates using GRACE data in areas experiencing glacial isostatic adjustment: The Nelson River basin

2013· article· en· W1961316012 sur OpenAlexafffundabout
A. Lambert, Jianliang Huang, Garth van der Kamp, J. A. Henton, S. Mazzotti, T. S. James, N. Courtier, Alan Barr

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensUniversity of VictoriaEnvironment and Climate Change CanadaGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtManitoba Hydro
Mots-clésPost-glacial reboundGeologyDrainage basinAnomaly (physics)GeodesyStructural basinGlacial periodGlobal Positioning SystemGeomorphologyWater levelHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringCartographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) satellite‐derived total water storage can be obscured by glacial isostatic adjustment. In order to solve this problem for the Nelson River drainage basin in Canada, a gravity rate map from 110 months (June 2002 to October 2011) of GRACE gravity data was corrected for glacial isostatic adjustment using an independent gravity rate map derived from updated GPS vertical velocities. The GPS‐based map was converted to equivalent gravity rate using a transfer function developed from GPS and absolute‐g data at colocated sites. The corrected GRACE gravity rate map revealed a major positive anomaly within the drainage basin, which was independently shown by hydrological data to be due to changes in water storage. The anomaly represents a cumulative increase at its center of about 340 mm of water, reflecting a progression from extreme drought to extremely wet conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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