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Enregistrement W1961326715 · doi:10.1186/s12882-015-0123-4

Outcomes of sustained low efficiency dialysis versus continuous renal replacement therapy in critically ill adults with acute kidney injury: a cohort study

2015· article· en· W1961326715 sur OpenAlexaff
Abhijat Kitchlu, Neill K. J. Adhikari, Karen E. A. Burns, Jan O. Friedrich, Amit X. Garg, David J. Klein, Robert Richardson, Ron Wald

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalWestern UniversitySunnybrook Health Science CentreLondon Health Sciences CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyAcute kidney injuryDialysisNephrologyHemodialysisInternal medicineOdds ratioSOFA scoreCohortCohort studyComorbidityIntensive care medicineCritically ill

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sustained low efficiency dialysis (SLED) is increasingly used as a renal replacement modality in critically ill patients with acute kidney injury (AKI) and hemodynamic instability. SLED may reduce the hemodynamic perturbations of intermittent hemodialysis, while obviating the resource demands of CRRT. Although SLED is being increasingly used, few studies have evaluated its impact on clinical outcomes. METHODS: We conducted a cohort study comparing SLED (target 8 h/session, blood flow 200 mL/min, predominantly without anticoagulation) to CRRT in four ICUs at an academic medical centre. The primary outcome was mortality 30 days after RRT initiation, adjusted for demographics, comorbidity, baseline kidney function, and Sequential Organ Failure Assessment score. Secondary outcomes were persistent RRT dependence at 30 days and early clinical deterioration, defined as a rise in SOFA score or death 48 h after starting RRT. RESULTS: We identified 158 patients who initiated treatment with CRRT and 74 with SLED. Mortality at 30 days was 54 % and 61 % among SLED- and CRRT-treated patients, respectively [adjusted odds ratio (OR) 1.07, 95 % CI 0.56-2.03, as compared with CRRT]. Among SLED recipients, the risk of RRT dependence at 30 days (adjusted OR 1.36, 95 % CI 0.51-3.57) and early clinical deterioration (adjusted OR 0.73, 95 % CI 0.40-1.34) were not different as compared to patients who initiated CRRT. CONCLUSIONS: Notwithstanding the limitations of this small non-randomized study, we found similar clinical outcomes for patients treated with SLED and CRRT. While we await the completion of a trial that will definitively assess the non-inferiority of SLED as compared to CRRT, SLED appears to be an acceptable alternative form of renal support in hemodynamically unstable patients with AKI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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