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Enregistrement W1961420818 · doi:10.1002/rcm.7407

Stable chlorine isotope analysis of chlorinated acetic acids using gas chromatography/quadrupole mass spectrometry

2015· article· en· W1961420818 sur OpenAlexaff
Milena E. Miska, Orfan Shouakar‐Stash, Henry Holmstrand

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésChemistryMass spectrometryGas chromatographyChlorineChromatographyIsotopes of chlorineGas chromatography–mass spectrometryIsotope-ratio mass spectrometryIsotopeThermal ionization mass spectrometryIsotope dilutionStable isotope ratioAcetic acidAnalytical Chemistry (journal)Isotope analysisIonizationOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: The environmental occurrence of chlorinated acetic acids (CAAs) has been extensively studied, but the sources and transport are still not yet fully understood. A promising approach for source apportionment and process studies is the isotopic characterization of target compounds. We present the first on-line stable chlorine isotope analysis of CAAs by use of gas chromatography/quadrupole mass spectrometry (GC/qMS). METHODS: Following approved procedures for concentration analysis, CAAs extracted into MTBE were methylated to GC-amenable methyl esters (mCAAs). These mCAAs were then analyzed by GC/qMS for their stable chlorine isotope composition using a sample/standard-bracketing approach (CAA standards in the range δ(37) Cl -6.3 to -0.2 ‰, Standard Mean Ocean Chloride). RESULTS: Cross-calibration of the herein presented method with off-line reference methods (thermal ionization and continuous-flow GC isotope ratio mass spectrometry; TI-MS and CF-GC/IRMS, respectively) shows good agreement between the methods (regression slope for GC/qMS vs reference method data sets: 0.92 ± 0.29). Sample amounts as small as 10 pmol Cl can herewith be analyzed with a precision of 0.1 to 0.4 ‰. CONCLUSIONS: This method should be useful for environmental studies of CAAs at ambient concentrations in precipitations (<0.06 to 100 nmol L(-1) ), surface waters (<0.2 to 5 nmol L(-1) ) and soil (<0.6 to 2000 nmol kg(-1) dry soil) where conventional off-line methods cannot be applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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