Habitat use of lake trout (<i>Salvelinus namaycush</i>) following species introduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – Although introductions of prey species have the potential to significantly alter habitat use by top predatory fish, this aspect has rarely been directly quantified. Introduction of yellow perch ( Perca flavescens ), a littoral–pelagic prey species, to a small boreal lake previously dominated by littoral cyprinids provided a unique opportunity to examine how a change in forage base influenced habitat use by the sole top predator, lake trout ( Salvelinus namaycush ). We monitored lake trout pelagic and spatial distribution using acoustic telemetry before (2001) and after (2008) the introduction of perch to determine whether habitat use reflected a deeper, offshore prey community. After accounting for differences in water temperature and dissolved oxygen concentrations between years and the inclusion of a control lake, our data suggest that lake trout habitat use changed after the introduction of yellow perch. Lake trout, on average, were 1.4 m deeper ( P < 0.01), reduced their use of littoral habitat by 55% ( P = 0.03) and experienced a 71% decrease in home range size ( P < 0.01), consistent with a greater offshore habitat overlap between predator and prey after the introduction of yellow perch. This study illustrates how introduced prey species may have a significant influence on habitat use by top predatory fish, while also showing the importance of using direct measurements to quantify behavioural changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».