Selective targeting of neuroblastoma tumour‐initiating cells by compounds identified in stem cell‐based small molecule screens
Notice bibliographique
Résumé
Neuroblastoma (NB) is the most deadly extra-cranial solid tumour in children necessitating an urgent need for effective and less toxic treatments. One reason for the lack of efficacious treatments may be the inability of existing drugs to target the tumour-initiating or cancer stem cell population responsible for sustaining tumour growth, metastases and relapse. Here, we describe a strategy to identify compounds that selectively target patient-derived cancer stem cell-like tumour-initiating cells (TICs) while sparing normal paediatric stem cells (skin-derived precursors, SKPs) and characterize two therapeutic candidates. DECA-14 and rapamycin were identified as NB TIC-selective agents. Both compounds induced TIC death at nanomolar concentrations in vitro, significantly reduced NB xenograft tumour weight in vivo, and dramatically decreased self-renewal or tumour-initiation capacity in treated tumours. These results demonstrate that differential drug sensitivities between TICs and normal paediatric stem cells can be exploited to identify novel, patient-specific and potentially less toxic therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».