Forensic nursing educational development: an integrated review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Accessible summary The importance of this paper's findings are: Forensic nursing is a nursing specialty with subspecialties that focus on nursing practice who care for victims and offenders, living and deceased at the clinical legal interface. The gaps identified in the literature indicate where educational development did not occur concurrently with role development of forensic nursing. Role development occurred ahead of educational development for all subspecialty areas of forensic nursing except sexual assault nurse examiners, where it developed simultaneously. Forensic nursing formal education did not develop sooner as infrastructures were not in place to support it. Abstract The forensic area of practice has been a popular career choice and area of study for many of the health science disciplines. Forensic nursing is a nursing specialty with subspecialties that focus on nursing practice who care for victims and offenders, living and deceased at the clinical legal interface. This integrated review of the literature overviewed the historical development of each of the forensic nursing subspecialties and identified gaps in specialty nursing educational development. Although multiple studies for the last 30 years identified the need for forensic nursing education, recommendations did not soon translate into educational curriculum development. The literature showed that role development was not concurrent with educational development in all forensic nursing subspecialties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».