Fasted‐state skeletal muscle protein synthesis after resistance exercise is altered with training
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present investigation was to determine how fasted-state protein synthesis was affected, acutely, by resistance training. Eight men (24.8+/-1.7 years, body mass index=23.2+/-1.0 kg m-2; means+/-s.e.m.) undertook an 8 week programme of unilateral resistance exercise training (3 sessions week-1, progression from two to four sets; intensity was 80% of the subjects' single repetition maximum (1RM): knee extension and leg press). Following training, subjects underwent two primed constant infusions of l-[ring-13C6]phenylalanine to determine mixed and myofibrillar muscle protein synthesis (MPS) at rest and 12 h after an acute bout of resistance exercise at the same exercise intensity--each leg 80% of 1RM. Biopsies (vastus lateralis) were taken to measure incorporation of labelled phenylalanine into mixed and myofibrillar skeletal muscle proteins and yield fractional MPS. Training resulted in significant dynamic strength gains that were greater (P<0.001) in the trained leg. Hypertrophy of type IIa and IIx fibres (P<0.05) was observed following training. After training, resting mixed MPS rate was elevated (+48%; P<0.05). Acutely, resistance exercise stimulated mixed MPS only in the untrained leg (P<0.05). Myofibrillar MPS was unchanged at rest following training (P=0.61). Myofibrillar MPS increased after resistance exercise (P<0.05), but was not different between the trained and untrained legs (P=0.36). We observed divergent changes in resting mixed versus myofibrillar protein synthesis with training. In addition, resistance training modified the acute response of MPS to resistance exercise by dampening the increased synthesis of non-myofibrillar proteins while maintaining the synthesis of myofibrillar proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».