Elevated Patient Body Mass Index Does Not Negatively Affect Self-Reported Outcomes of Thoracolumbar Surgery: Results of a Comparative Observational Study with Minimum 1-Year Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Retrospective study. Objective Quantify the effect of obesity on elective thoracolumbar spine surgery patients. Methods Five hundred consecutive adult patients undergoing thoracolumbar spine surgery to treat degenerative pathologies with minimum follow-up of at least 1 year were included. Primary outcome measures included Numerical Rating Scales for back and leg pain, the Short Form 36 Physical Component Summary and Mental Component Summary, the modified Oswestry Disability Index, and patient satisfaction scores collected preoperatively and at 3, 6, 12, and 24 months postoperatively. Secondary outcome measures included perioperative and postoperative adverse events, postoperative emergency department presentation, hospital readmission, and revision surgeries. Patients were grouped according to World Health Organization body mass index (BMI) guidelines to isolate the effect of obesity on primary and secondary outcome measures. Results Mean BMI was 30 kg/m(2), reflecting a significantly overweight population. Each BMI group reported statistically significant improvement on all self-reported outcome measures. Contrary to our hypothesis, however, there was no association between BMI group and primary outcome measures. Patients with BMI of 35 to 39.99 visited the emergency department with complaints of pain significantly more often than the other groups. Otherwise, we did not detect any differences in the secondary outcome measures between BMI groups. Conclusions Patients of all levels of obesity experienced significant improvement following elective thoracolumbar spine surgery. These outcomes were achieved without increased risk of postoperative complications such as infection and reoperation. A risk-benefit algorithm to assist with surgical decision making for obese patients would be valuable to surgeons and patients alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».