The Impact of Electrolyte Composition on Parasitic Reactions in Lithium Ion Cells Charged to 4.7 V Determined Using Isothermal Microcalorimetry
Notice bibliographique
Résumé
In an effort to better the understanding of the high voltage degradation of electrolytes in lithium ion cells, this work presents isothermal microcalorimetry results on LiNi 0.42 Mn 0.42 Co 0.16 O 2 (NMC442)/graphite pouch cells up to 4.7 V. The voltage and time dependent parasitic heat flow was determined for cells containing several electrolyte compositions based on carbonate solvents with several additive combinations, as well as a fluorinated carbonate solvent system. We have demonstrated that cells containing fluorinated carbonate-based electrolyte (1M LiPF 6 in 3:7 fluoroethylene carbonate: di-2,2,2-trifluoroethyl carbonate) showed a significantly decreased parasitic heat flow at voltages >4.4 V compared to ethylene carbonate-based cells, but limited advantage <4.4 V. However all cells, regardless of electrolyte composition, exhibited very large parasitic heat flows, and therefore parasitic reaction rates, at high voltages (>4.35 V). The results presented here also show that high voltage (>4.5 V) cycling results in an increase in parasitic heat flow of the subsequent lower voltage cycles, and is indicative of a change in the dominant reaction pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».