The Expanding Cognitive-Behavioural Therapy Treatment Umbrella for the Anxiety Disorders: Disorder-Specific and Transdiagnostic Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive-behavioural therapy (CBT) is an empirically supported treatment for anxiety disorders. CBT treatments are based on disorder-specific protocols that have been developed to target individual anxiety disorders, despite that anxiety disorders frequently co-occur and are comorbid with depression. Given the high rates of diagnostic comorbidity, substantial overlap in dimensional symptom ratings, and extensive evidence that the mood and anxiety disorders share a common set of psychological and biological vulnerabilities, transdiagnostic CBT protocols have recently been developed to treat the commonalities among the mood and anxiety disorders. We conducted a selective review of empirical developments in the transdiagnostic CBT treatment of anxiety and depression (2008-2013). Preliminary evidence suggests that theoretically based transdiagnostic CBT approaches lead to large treatment effects on the primary anxiety disorder, considerable reduction of diagnostic comorbidity, and some preliminary effects regarding the impact on the putative, shared psychological mechanisms. However, the empirical literature remains tentative owing to relatively small samples, limited direct comparisons with disorder-specific CBT protocols, and the relative absence of the study of disorder-specific compared with shared mechanisms of action in treatment. We conclude with a treatment conceptualization of the new transdiagnostic interventions as complementary, rather than contradictory, to disorder-specific CBT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».