Multicenter measurements of myelin water fraction and geometric mean T<sub>2</sub>: Intra‐ and intersite reproducibility
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the reproducibility of myelin water fraction (MWF) and geometric mean T2 (GMT2 ), which are in vivo markers of pathological changes underlying disability and progression in diseases such as multiple sclerosis. MATERIALS AND METHODS: Five healthy volunteers were scanned twice within 24 hours at six different sites using the same manufacturer's 3T magnetic resonance (MR) system. T2 distributions were produced by fitting multiecho 3D T2 data using non-negative least squares, with stimulated echo correction. MWF, the fraction of signal with T2 between 15 and 40 msec to the entire signal, and GMT2 , the mean T2 on a logarithmic scale from T2 between 40 and 200 msec, were examined in white matter. RESULTS: Intrasite coefficients of variation (COVs) were low (mean 3.99% for MWF and 0.51% for GMT2 ), as were intersite COVs (mean 4.68% for MWF, 0.31% for GMT2 ). Scan-rescan intraclass correlation coefficients (ICCs) (0.76 for MWF and 0.93 for GMT2 ) and Bland-Altman plots indicated good agreement between single site scans. Intersite ICCs were relatively high (0.69 for MWF and 0.92 for GMT2 ), revealing good intersite reliability. CONCLUSION: MWF and GMT2 measures are reproducible between scans and across sites with an equivalent MR scanner and sequence protocol. Multicenter clinical trials using quantitative T2 relaxation are feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».