A DNA barcode survey of the red algal genus <i>Mazzaella</i> in British Columbia reveals overlooked diversity and new distributional records: descriptions of <b><i>M. dewreedei</i></b> sp. nov. and <b><i>M. macrocarpa</i></b> sp. nov.
Notice bibliographique
Résumé
Species of the red algal genus Mazzaella are widely distributed along the west coast of North America with 11 reported in British Columbia (BC). Like many red algal genera, however, accurate species identification is complicated by phenotypic plasticity and convergent evolution, and considerable taxonomic changes have taken place in recent years. To better understand the diversity of this genus in the BC flora, we variously compared COI-5P, rbcL, and ITS data for 407 collections predominantly from BC (n = 347) and California (n = 59) with other accessions in GenBank. We report the first records of Mazzaella phyllocarpa (Postels & Ruprecht) Perestenko in the BC flora whereas Mazzaella linearis (Setchell & N.L. Gardner) Fredericq is excluded — individuals previously assigned to this name referred to Mazzaella dewreedei sp. nov. Verified records and the distributional range for the poorly documented Mazzaella minima (G.J. Hollenberg) P.W. Gabrielson are greatly extended whereas northern records of Mazzaella rosea (Kylin) Fredericq are established. The presence of Mazzaella flaccida (Setchell & N.L. Gardner) Fredericq and Mazzaella japonica (Mikami) Hommersand (likely introduced) in BC are confirmed whereas resolution of the Mazzaella oregona (Doty) J.R. Hughey, P.C. Silva & Hommersand species complex necessitates description of Mazzaella macrocarpa sp. nov. Two additional cryptic complexes involving M. flaccida and M. oregona were discovered in the Californian flora, but are outside the scope of this study and are in need of further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».