The role of information in health behavior: A scoping study and discussion of major public health models
Notice bibliographique
Résumé
Information interventions that influence health behavior are a major element of the public health toolkit and an area of potential interest and investigation for library and information science ( LIS ) researchers. To explore the use of information as a concept within dominant public health behavior models and the manner in which information practices are handled therein, we undertook a scoping study. We scoped the use of “information” within core English‐language health behavior textbooks and examined dominant models of health behavior for information practices. Index terms within these texts indicated a lack of common language around information‐related concepts. Nine models/theories were discussed in a majority of the texts. These were grouped by model type and examined for information‐related concepts/constructs. Information was framed as a “thing” or resource, and information practices were commonly included or implied. However, lack of specificity regarding the definition of information, how it differs from knowledge, and how context affects information practices make the exact role of information within health behavior models unclear. Although health information interventions may be grounded in behavioral theory, a limited understanding of the ways information works within people's lives hinders our ability to effectively use information to improve health. By the same token, information scientists should explore public health's interventionist approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».