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Enregistrement W1962043507 · doi:10.1136/archdischild-2014-308112

Thalassaemia in children: from quality of care to quality of life

2015· review· en· W1962043507 sur OpenAlexafffund
Ali Amid, Antoine N. Saliba, Alì Taher, Robert J. Klaassen

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioSickKids FoundationUniversity of OttawaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNovartis Pharmaceuticals CanadaThalassemia Foundation of CanadaIC Design Education CenterCelgeneBiogen
Mots-clésMedicineIntensive care medicineQuality of life (healthcare)Multidisciplinary approachDiseaseDeveloped countryThalassemiaDeveloping countryPediatricsEnvironmental healthNursingPopulationEconomic growthPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past few decades, there has been a remarkable improvement in the survival of patients with thalassaemia in developed countries. Availability of safe blood transfusions, effective and accessible iron chelating medications, the introduction of new and non-invasive methods of tissue iron assessment and other advances in multidisciplinary care of thalassaemia patients have all contributed to better outcomes. This, however, may not be true for patients who are born in countries where the resources are limited. Unfortunately, transfusion-transmitted infections are still major concerns in these countries where paradoxically thalassaemia is most common. Moreover, oral iron chelators and MRI for monitoring of iron status may not be widely accessible or affordable, which may result in poor compliance and suboptimal iron chelation. All of these limitations will lead to reduced survival and increased thalassaemia-related complications and subsequently will affect the patient's quality of life. In countries with limited resources, together with improvement of clinical care, strategies to control the disease burden, such as public education, screening programmes and appropriate counselling, should be put in place. Much can be done to improve the situation by developing partnerships between developed countries and those with limited resources. Future research should also particularly focus on patient's quality of life as an important outcome of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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